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llms.txt: qué es y si tu empresa lo necesita para salir en la IA

Una mujer y un hombre sonríen mirando un portátil en una oficina luminosa con plantas
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Por Manu Fraga, consultor SEO y diseñador web

llms.txt es un archivo de texto que se pone en la raíz de una web para dar a los modelos de IA un resumen y una lista de enlaces a tus páginas. Para aparecer en Google, incluidos sus resúmenes de IA, no sirve de nada: Google dice por escrito que lo ignora por completo. Y ni OpenAI ni Perplexity lo piden en sus guías para salir en sus resultados de búsqueda.

Lo explico con lo que dicen las tres documentaciones oficiales y con una comprobación que he hecho hoy, 26 de octubre de 2026. Cuando algo es criterio mío y no de Google, OpenAI o Perplexity, lo digo.

Qué es llms.txt, en dos líneas

Es una propuesta de Jeremy Howard publicada el 3 de septiembre de 2024 en llmstxt.org (la versión que he leído es la 2, modificada el 10 de agosto de 2026). Propone añadir un archivo /llms.txt en formato Markdown con información breve sobre la web, indicaciones y enlaces a versiones en Markdown de sus páginas, para que un agente de IA no tenga que leer el HTML con menús, anuncios y código.

Es eso: una propuesta. No es un estándar que obliguen los buscadores, y su propio texto se presenta, en inglés, como una propuesta para estandarizar el uso de ese archivo. Su autor cuenta en la misma página que lo publican miles de webs y que los laboratorios de IA lo usan para su documentación de desarrolladores; eso lo dice él, no lo he medido yo.

Qué dice Google: lo ignora por completo

Google lo ha dejado escrito en su guía de optimización para las funciones de IA generativa de la Búsqueda (actualizada el 15 de julio de 2026), en una lista de cosas «que puedes ignorar en la Búsqueda de Google». La primera de la lista es esta:

«Archivos llms.txt y otro etiquetado «especial»: no hace falta que generes nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA, etiquetas ni Markdown para aparecer en la Búsqueda de Google (incluidas sus funciones de IA generativa), ya que la propia Búsqueda de Google no los utiliza.»

Y unas líneas después: «No hay ningún problema si decides crear y mantener archivos llms.txt (u otros archivos similares) para otros servicios o sistemas que los utilicen. Hacerlo no perjudicará ni beneficiará a la visibilidad ni al posicionamiento de tu sitio en la Búsqueda de Google, ya que la Búsqueda de Google los ignora por completo».

La otra página oficial que lo trata, «Funciones de IA y tu sitio web» (actualizada el 31 de diciembre de 2025), va en la misma línea: «No es necesario crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto de IA ni marcas para que aparezcan en estas funciones». Lo que pide para salir en los resúmenes de IA y en el modo IA es lo de siempre: que la página esté indexada y cumpla los requisitos técnicos de la Búsqueda para poder mostrarse con fragmento.

Así que, para Google, la respuesta es corta: ni suma ni resta.

¿Y ChatGPT y Perplexity lo leen para recomendarte?

Aquí tengo que ser preciso. Lo que he encontrado es esto:

  • OpenAI. Su página de rastreadores explica que OAI-SearchBot es el que se usa para mostrar webs en las funciones de búsqueda de ChatGPT, que las webs que lo bloquean no salen en sus respuestas de búsqueda (aunque pueden salir como enlace de navegación) y que recomienda permitirlo en el robots.txt. Entre las condiciones para aparecer no figura llms.txt. La única mención que he visto en esa página es otra cosa: OpenAI ofrece su propio llms.txt como índice de su documentación.
  • Perplexity. Su página de rastreadores dice que PerplexityBot sirve para mostrar y enlazar webs en sus resultados, que no se usa para entrenar modelos y que recomienda permitirlo en el robots.txt para aparecer. Tampoco pide llms.txt. Igual que OpenAI, publica uno para su propia documentación.

Que estas empresas tengan un llms.txt en su documentación no quiere decir que sus buscadores lo usen para decidir a quién recomiendan. Son dos cosas distintas: una es ayudar a un programador (o a su asistente de código) a leer su manual; otra es cómo eligen las webs que aparecen en una respuesta. De lo segundo, en su documentación solo he encontrado lo del robots.txt.

Lo que he comprobado hoy

El 26 de octubre de 2026 pedí /llms.txt a varias webs y miré qué respondían:

  • developers.openai.com/llms.txt: existe (responde con un archivo de texto).
  • docs.perplexity.ai/llms.txt: existe.
  • developers.google.com/llms.txt: no existe (error 404). La documentación de Google Search Central no tiene uno en la raíz.
  • manufraga.net/llms.txt, mi web: existe. No lo he escrito yo a mano: lo genera el plugin de SEO que uso en WordPress, Rank Math, con la lista de páginas y entradas y sus descripciones.

Son cuatro comprobaciones, no un estudio. En estas cuatro, lo tienen las dos documentaciones técnicas y mi web, porque mi plugin de SEO lo crea solo; la documentación de Google Search Central no lo tiene.

Entonces, ¿lo pongo o no? Mi criterio

Esto ya es opinión mía, no de Google:

  • Si tu plugin lo genera solo, déjalo. No te va a quitar visibilidad en Google, porque Google lo ignora, y si lo genera el plugin no tienes que mantenerlo a mano. Eso sí, ábrelo una vez: copia las descripciones de tus páginas, así que si alguna está mal escrita, ahí sale igual de mal.
  • No pagues por crearlo ni lo trates como un «posicionamiento en IA». Si alguien te lo vende como la pieza que te va a meter en ChatGPT, pregúntale en qué documentación oficial de OpenAI, Google o Perplexity lo dice. Yo no la he encontrado.
  • Tiene más sentido si tienes documentación técnica: un software, una API, un manual largo que tus clientes consultan con asistentes de IA. Para la web de una pyme con diez páginas de servicios, el beneficio que puedo demostrar es ninguno.

Lo que sí está documentado para salir en la IA

Si el objetivo es que ChatGPT, Perplexity o los resúmenes de IA de Google te puedan citar, esto es lo que piden sus propias guías (a mi juicio, menos vistoso y más útil):

  1. Deja pasar a los rastreadores de búsqueda. OAI-SearchBot para ChatGPT y PerplexityBot para Perplexity, en el robots.txt. OpenAI avisa de que sus sistemas pueden tardar unas 24 horas en enterarse de un cambio en ese archivo.
  2. Que tus páginas estén indexadas en Google y se puedan mostrar con fragmento. Es el requisito técnico que Google pone para sus funciones de IA. Si usas nosnippet o noindex, limitas lo que puede enseñar.
  3. Que lo importante esté en texto. Google lo incluye entre sus buenas prácticas: el contenido importante, en formato de texto, y las imágenes y vídeos, de calidad.
  4. Mide en Search Console. Google explica que lo que aparece en los resúmenes de IA y en el modo IA se cuenta dentro del tráfico de tipo «Web» del informe de rendimiento.

Lo que no está en ninguna guía es cómo decide cada IA a quién nombrar cuando alguien pregunta por un proveedor. Eso lo medí con negocios locales en mi estudio de A Coruña: de 222 negocios distintos, 178 los nombró una sola de las tres IA. Eran negocios locales; con empresas que venden en toda España no lo he medido. Lo que hago para empresas está en mi página de posicionamiento en IA, y lo que hace falta para que ChatGPT te nombre si vendes en toda España lo conté en cómo aparecer en ChatGPT.

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Manu Fraga

Escrito por Manu Fraga

Soy consultor SEO y diseñador web en A Coruña. Trabajé más de 10 años en agencias de publicidad y marketing y hoy ayudo a negocios de toda España a que los encuentren en Google.

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